Evaluar y mejorar la calidad de la educación en las universidades puede desempeñar un papel destacado en los países en desarrollo. Este estudio tiene como objetivo demostrar una metodología extensa con un algoritmo relacionado para evaluar la calidad de la educación en Ingeniería de Recursos Hídricos (IRH) basada en el modelo de aprendizaje de Klein y utilizando el método híbrido fuzzy-AHP-TOPSIS (FAT). Cuatro de las diez mejores universidades de Irán, incluyendo la Universidad de Ciencia y Tecnología de Irán (IUST), la Universidad de Tecnología Amirkabir (AUT), la Universidad de Shiraz (SU) y la Universidad de Tecnología Khajeh Nasir al-Din Toosi (KUT), son consideradas como estudios de caso. Primero, los participantes respondieron preguntas basadas en el modelo de Klein para extraer los coeficientes de peso según la técnica fuzzy-AHP. En segundo lugar, estos coeficientes se transfirieron al entorno de TOPSIS, donde los criterios previamente priorizados se utilizaron para seleccionar la solución ideal. Finalmente, la cercanía relativa de las universidades (CC) como criterio de evaluación del rendimiento en forma de CC(IUST) = 0.54, CC(AUT) = 0.49, CC(SU) = 0.45 y CC(KUT) = 0.39 se obtuvo. Se realizó un análisis de sensibilidad basado en el número y tipo de criterios cualitativos de Klein en el modelo, y se utilizaron curvas de expansión de series de Fourier para comparar mejor los resultados del algoritmo propuesto. El algoritmo presentado en esta investigación puede ser una buena base para los modelos de evaluación de la educación en las universidades.