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Modelos de aprendizaje profundo en conjunto para pronosticar series temporales de criptomonedas

Autores: Livieris, Ioannis E.; Pintelas, Emmanuel; Stavroyiannis, Stavros; Pintelas, Panagiotis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelos de aprendizaje profundo en conjunto para pronosticar series temporales de criptomonedas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Criptomoneda
Mercado financiero
Inversión
Modelo de pronóstico
Aprendizaje en conjunto
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la actualidad, la criptomoneda se ha infiltrado en casi todas las transacciones financieras; por lo tanto, generalmente se reconoce como un método alternativo para pagar e intercambiar moneda.

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