Características intencionales y preferencias percibidas por el público de parques lacustres basadas en modelos de aprendizaje automático
Autores: Wang, Dandan; Min, Hyun; Rui, Donggen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Características intencionales y preferencias percibidas por el público de parques lacustres basadas en modelos de aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Investigación
Parques de lago
Preferencias paisajísticas
Auto ML
Modelo DeepLab v3+
Imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación tuvo como objetivo analizar y comprender las preferencias paisajísticas percibidas de los parques lacustres (PLs) y cómo el público percibe y prefiere estos elementos dentro del contexto de los parques lacustres. El objetivo era proporcionar información útil para el diseño paisajístico, la planificación urbana y la creación de parques lacustres más atractivos y sostenibles. Para lograr esto, se emplearon dos métodos principales en este estudio: el modelo de Aprendizaje Automático Automatizado (Auto ML) y el modelo DeepLab v3+. Para recopilar datos para la investigación, se recolectaron 46,444 imágenes de 20 parques lacustres diferentes desde 2019 hasta 2022. Se utilizaron plataformas de redes sociales como Instagram, Flickr y grupos comunitarios específicos de parques lacustres para obtener fotografías tanto de fotógrafos profesionales como del público en general. Según los hallazgos experimentales, la frecuencia percibida de paisajes naturales fue del 69.27%, que fue superior a la de paisajes humanísticos en un 30.73%. La intensidad percibida también se mantuvo entre 0.09 y 0.25. La frecuencia percibida de paisajes de cuerpos de agua fue mucho mayor a gran escala, con un 73.02%, y el público tuvo diversas preferencias de plantas a lo largo del año. Los paisajes de plantas acuáticas con visibilidad verde baja a media fueron preferidos por el público, según la caracterización de la participación paisajística, mientras que las atracciones de diversión con apertura media a alta fueron preferidas. La visibilidad del cielo de las atracciones de diversión estuvo entre 0 y 0.1 y entre 0.3 y 0.5, lo que indica que el público prefería atracciones de diversión con apertura media a alta. En los parques lacustres, la población eligió entornos con características arquitectónicas menos obvias. Combinados, los dos modelos utilizados en este estudio son útiles para identificar y analizar las características y preferencias deseadas de los parques lacustres entre el público en general. También tienen valor de aplicación teórica y práctica para dirigir el desarrollo de parques lacustres y paisajes urbanos.
Descripción
Esta investigación tuvo como objetivo analizar y comprender las preferencias paisajísticas percibidas de los parques lacustres (PLs) y cómo el público percibe y prefiere estos elementos dentro del contexto de los parques lacustres. El objetivo era proporcionar información útil para el diseño paisajístico, la planificación urbana y la creación de parques lacustres más atractivos y sostenibles. Para lograr esto, se emplearon dos métodos principales en este estudio: el modelo de Aprendizaje Automático Automatizado (Auto ML) y el modelo DeepLab v3+. Para recopilar datos para la investigación, se recolectaron 46,444 imágenes de 20 parques lacustres diferentes desde 2019 hasta 2022. Se utilizaron plataformas de redes sociales como Instagram, Flickr y grupos comunitarios específicos de parques lacustres para obtener fotografías tanto de fotógrafos profesionales como del público en general. Según los hallazgos experimentales, la frecuencia percibida de paisajes naturales fue del 69.27%, que fue superior a la de paisajes humanísticos en un 30.73%. La intensidad percibida también se mantuvo entre 0.09 y 0.25. La frecuencia percibida de paisajes de cuerpos de agua fue mucho mayor a gran escala, con un 73.02%, y el público tuvo diversas preferencias de plantas a lo largo del año. Los paisajes de plantas acuáticas con visibilidad verde baja a media fueron preferidos por el público, según la caracterización de la participación paisajística, mientras que las atracciones de diversión con apertura media a alta fueron preferidas. La visibilidad del cielo de las atracciones de diversión estuvo entre 0 y 0.1 y entre 0.3 y 0.5, lo que indica que el público prefería atracciones de diversión con apertura media a alta. En los parques lacustres, la población eligió entornos con características arquitectónicas menos obvias. Combinados, los dos modelos utilizados en este estudio son útiles para identificar y analizar las características y preferencias deseadas de los parques lacustres entre el público en general. También tienen valor de aplicación teórica y práctica para dirigir el desarrollo de parques lacustres y paisajes urbanos.