El Modelo de Transmisión Celular (CTM) es un marco comúnmente utilizado y un enfoque rentable para evaluar soluciones relacionadas con el transporte, especialmente para analizar la congestión del tráfico urbano, debido a su sólido marco matemático. Su eficacia depende en gran medida de la precisión, por lo que la calibración adecuada es esencial para obtener decisiones de diseño confiables. Este estudio utiliza técnicas de calibración del CTM para diseñar estrategias de control para mitigar la congestión del tráfico inducida por accidentes en redes de rejilla de doble sentido. Al modificar el número de celdas aguas abajo y su capacidad de vehículos, evaluamos el impacto de estos ajustes en la eficiencia del flujo de tráfico dentro de la estructura de la rejilla. Además, utilizamos MATLAB R2022a para diseñar un entorno de simulación de red de transporte inteligente, proporcionando una plataforma sólida para probar y optimizar estrategias de gestión del tráfico específicas para redes de rejilla de doble sentido. Los hallazgos de esta investigación contribuyen a la introducción de una refinación novedosa al CTM tradicional al dividir solo la celda 9 en tres celdas más pequeñas para capturar con precisión diferentes direcciones de movimiento, mejorando la modelización de intersecciones sin aumentar la complejidad computacional general.