Se presenta una extensión del modelo de Puntuación Autorregresiva Generalizada (GAS) para series temporales con exceso de observaciones nulas para incluir variables explicativas. Se sugiere una extensión del modelo GAS propuesto por Harvey e Ito, y se aplica a datos de precipitación de una ciudad en Chile. Se concluye que el modelo proporciona una predicción adecuada, y además, se muestra un análisis de la relación entre la variable de precipitación y las variables explicativas. Esta relación se compara con la literatura de meteorología, demostrando concordancia.