El potencial para el desarrollo de datos digitales y su infraestructura crea nuevas oportunidades para el crecimiento económico. El propósito de este estudio fue desarrollar un enfoque para identificar un conjunto de indicadores que cuantifiquen la economía de datos y modelen su impacto en el crecimiento económico. El índice acumulativo y el coeficiente de Gini indicaron diferenciación y disparidad en la infraestructura de datos digitales de 85 regiones para 2016-2021. En presencia de una correlación espacial positiva, el desarrollo digital no indica clubes espaciales claros. Seleccionados de acuerdo con el cálculo de multiplicadores de Lagrange y razones de verosimilitud, los modelos econométricos de panel con rezagos espaciales, utilizando SAR, SEM y SAC, mostraron un efecto negativo a corto plazo y un efecto positivo a largo plazo de la economía de datos digitales en el crecimiento económico, confirmado por el cálculo de efectos marginales. Durante la pandemia, la economía de datos tuvo un impacto positivo en el crecimiento económico regional. El efecto espacial positivo de las interacciones entre regiones detectado por los modelos en el marco del crecimiento económico indica la naturaleza sinérgica de la digitalización. Las principales conclusiones de este estudio proporcionan apoyo basado en evidencia para la transformación digital de las regiones y pueden ayudar a crear infraestructuras de información y acumular capital humano para eliminar disparidades en el desarrollo digital de las regiones.