Cotton-YOLO-Seg: un modelo YOLOV8 mejorado para la detección de la tasa de impurezas en algodón recolectado por máquina
Autores: Jiang, Long; Chen, Weitao; Shi, Hongtai; Zhang, Hongwen; Wang, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cotton-YOLO-Seg: un modelo YOLOV8 mejorado para la detección de la tasa de impurezas en algodón recolectado por máquina
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Detección de impurezas
Tasa de impurezas
Algodón recolectado por máquina
Algoritmo de segmentación de instancias
Agricultura de precisión
Detección de impurezas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La detección de la tasa de impurezas en el algodón semilla recolectado por máquina es crucial para la agricultura de precisión.
Descripción
La detección de la tasa de impurezas en el algodón semilla recolectado por máquina es crucial para la agricultura de precisión.