Yolo-sw: un modelo de detección de malezas en tiempo real para campos de soja utilizando Swin Transformer y RT-DETR
Autores: Shuai, Yizhou; Shi, Jingsha; Li, Yi; Zhou, Shaohao; Zhang, Lihua; Mu, Jiong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Yolo-sw: un modelo de detección de malezas en tiempo real para campos de soja utilizando Swin Transformer y RT-DETR
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección de malezas
Modelo YOLO-SW
Columna vertebral Swin Transformer
Operador de aumento dinámico CARAFE
Codificador RTDETR
Malezas de soja
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La detección precisa de malezas en campos de soja es esencial para mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir el uso de herbicidas.
Descripción
La detección precisa de malezas en campos de soja es esencial para mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir el uso de herbicidas.