Modelo basado en YOLO para la detección automática de fenómenos patológicos en pollos de engorde a través de imágenes visuales y térmicas en granjas avícolas intensivas
Autores: Elmessery, Wael M.; Gutiérrez, Joaquín; Abd El-Wahhab, Gomaa G.; Elkhaiat, Ibrahim A.; El-Soaly, Ibrahim S.; Alhag, Sadeq K.; Al-Shuraym, Laila A.; Akela, Mohamed A.; Moghanm, Farahat S.; Abdelshafie, Mohamed F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo basado en YOLO para la detección automática de fenómenos patológicos en pollos de engorde a través de imágenes visuales y térmicas en granjas avícolas intensivas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aumento en la demanda de pollos de engorde
Procesos de gestión basados en IA
Conjunto de datos que consiste en imágenes visuales y térmicas
Algoritmo basado en YOLO
Detección de objetos
Clasificación.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La creciente demanda de pollos de engorde debido a la superpoblación y las importaciones de carne presenta desafíos en la avicultura, incluyendo la gestión, el control de enfermedades y la observación de pollos en condiciones de luz variables.
Descripción
La creciente demanda de pollos de engorde debido a la superpoblación y las importaciones de carne presenta desafíos en la avicultura, incluyendo la gestión, el control de enfermedades y la observación de pollos en condiciones de luz variables.