Un modelo de regresión Weibull extendido para datos censurados: aplicación para COVID-19 en Campinas, Brasil
Autores: Rodrigues, Gabriela M.; Ortega, Edwin M. M.; Cordeiro, Gauss M.; Vila, Roberto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de regresión Weibull extendido para datos censurados: aplicación para COVID-19 en Campinas, Brasil
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Factores
Muerte
COVID-19
Modelo de regresión
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo tiene como objetivo estudiar los factores que aumentan el riesgo de muerte de pacientes hospitalizados diagnosticados con COVID-19 a través del modelo de regresión log-logística impar para datos censurados con dos componentes sistemáticos, así como proporcionar nuevas propiedades matemáticas de esta distribución.
Descripción
Este trabajo tiene como objetivo estudiar los factores que aumentan el riesgo de muerte de pacientes hospitalizados diagnosticados con COVID-19 a través del modelo de regresión log-logística impar para datos censurados con dos componentes sistemáticos, así como proporcionar nuevas propiedades matemáticas de esta distribución.