Modelo Viable y Ágil para Mejorar el Área de Calidad en una Empresa Automotriz en México
Autores: Ceballos Chávez, Blanca Alhely; Takeo Nava, José Guillermo; Moreno Escobar, Jesús Jaime; Morales Matamoros, Oswaldo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelo Viable y Ágil para Mejorar el Área de Calidad en una Empresa Automotriz en México
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Industria automotriz
Modelo ágil viable
Gestión de calidad
Proceso de resolución de problemas
Metodologías ágiles
Conectividad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La industria automotriz es un motor clave del crecimiento económico global. Sin embargo, los enfoques de gestión tradicionales, que dependen de herramientas estadísticas y metodologías de mejora continua de los años 90, carecen de la agilidad necesaria para abordar los complejos desafíos de hoy. Este estudio propone el Modelo Ágil Viable (AVM), que integra el Modelo de Sistema Viable (VSM), la Metodología de Sistemas Blandos (SSM) y Metodologías Ágiles para mejorar la capacidad de respuesta, la resiliencia y la toma de decisiones estratégicas en la gestión de la calidad. Aplicado al Proceso de Resolución de Problemas en el Control de Calidad, el estudio identificó una baja conectividad en la red, confirmando que el sistema opera bajo un Régimen Supercrítico, limitando la eficiencia. El analista involucrado y su líder emergieron como nodos críticos, con el 68% de las interacciones siendo conflictivas, revelando la necesidad de mejorar la comunicación y la colaboración. Para abordar estos desafíos, se integraron herramientas ágiles como tableros virtuales, registros de productos y reuniones diarias, optimizando la flexibilidad del proceso. El análisis CATWOE facilitó el desarrollo de modelos conceptuales alineados con los objetivos organizacionales. El Proceso de Resolución de Problemas es vital tanto antes como después de la venta, influyendo en la satisfacción del cliente y los costos de garantía. Fortalecer la conectividad y la colaboración conducirá a una resolución de problemas más rápida, a la reducción de costos y a una mejor reputación. El AVM ofrece una solución estructurada pero adaptable, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones en la gestión de calidad automotriz.
Descripción
La industria automotriz es un motor clave del crecimiento económico global. Sin embargo, los enfoques de gestión tradicionales, que dependen de herramientas estadísticas y metodologías de mejora continua de los años 90, carecen de la agilidad necesaria para abordar los complejos desafíos de hoy. Este estudio propone el Modelo Ágil Viable (AVM), que integra el Modelo de Sistema Viable (VSM), la Metodología de Sistemas Blandos (SSM) y Metodologías Ágiles para mejorar la capacidad de respuesta, la resiliencia y la toma de decisiones estratégicas en la gestión de la calidad. Aplicado al Proceso de Resolución de Problemas en el Control de Calidad, el estudio identificó una baja conectividad en la red, confirmando que el sistema opera bajo un Régimen Supercrítico, limitando la eficiencia. El analista involucrado y su líder emergieron como nodos críticos, con el 68% de las interacciones siendo conflictivas, revelando la necesidad de mejorar la comunicación y la colaboración. Para abordar estos desafíos, se integraron herramientas ágiles como tableros virtuales, registros de productos y reuniones diarias, optimizando la flexibilidad del proceso. El análisis CATWOE facilitó el desarrollo de modelos conceptuales alineados con los objetivos organizacionales. El Proceso de Resolución de Problemas es vital tanto antes como después de la venta, influyendo en la satisfacción del cliente y los costos de garantía. Fortalecer la conectividad y la colaboración conducirá a una resolución de problemas más rápida, a la reducción de costos y a una mejor reputación. El AVM ofrece una solución estructurada pero adaptable, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones en la gestión de calidad automotriz.