Los modelos de variograma son una herramienta valiosa utilizada para analizar la variabilidad de una serie temporal; dicha variabilidad suele implicar un comportamiento esférico o exponencial, por lo que los modelos basados en tales funciones son comúnmente utilizados para ajustar y explicar una serie temporal. Los variogramas tienen una estructura cuasi-periódica para los casos de lluvia, y se requieren algunos pasos adicionales para analizar todo su comportamiento. En este trabajo, detallamos un procedimiento para un análisis completo de series temporales de lluvia, desde la construcción del variograma experimental hasta el ajuste de curvas con modelos esféricos y exponenciales bien conocidos, y finalmente propusimos un modelo novedoso: cuadrático-exponencial. Nuestro modelo se desarrolló basado en el análisis de 6 de 30 estaciones de lluvia de nuestro estudio de caso: la cuenca del Río Bravo-San Juan, y se construyó a partir del modelo exponencial al introducir un comportamiento cuadrático cerca del origen y teniendo en cuenta el hecho de que la variabilidad máxima del proceso es conocida. Considerando una muestra con diversos exponentes de Hurst, se seleccionaron las estaciones. Los resultados obtenidos muestran robustez en nuestro modelo propuesto, logrando un buen ajuste con y sin el efecto de pepita para diferentes exponentes de Hurst. Esto contrasta con modelos anteriores, que muestran buenos resultados solo sin el efecto de pepita.