Un Modelo de Valoración de Datos para Estimar el Valor de Inversión de las Empresas de Plataforma: Basado en el Flujo de Caja Descontado
Autores: Cheong, Hyongmook; Kim, Boyoung; Vaquero, Ivan Ureta
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un Modelo de Valoración de Datos para Estimar el Valor de Inversión de las Empresas de Plataforma: Basado en el Flujo de Caja Descontado
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Atracción de inversiones
Fusiones y adquisiciones
Tecnología de la información
Modelo de valoración de datos
Flujo de caja descontado
Activos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la atracción de inversiones y las fusiones y adquisiciones dirigidas a empresas de tecnología e plataformas se vuelven más importantes en el entorno económico centrado en lo digital, el interés por valorar los activos de datos corporativos está aumentando. En consecuencia, entre los enfoques de ingresos utilizados en la valoración de negocios, este estudio presenta un modelo de valoración de datos basado en el flujo de caja descontado. Se espera que este modelo sea útil para la toma de decisiones de inversión corporativa. Las suposiciones utilizadas en este estudio para la estimación de los ingresos por datos incluyen el valor de los activos intangibles, excluyen el valor de los activos netos y la atribución de datos se centra en factores tecnológicos, de recursos humanos y de mercado. En particular, los componentes de atribución de datos comprenden la investigación y desarrollo de datos ordinarios, los costos laborales de datos y los gastos de publicidad de datos. Los costos de datos se dividieron en aquellos incurridos durante la recolección, almacenamiento, curaduría, análisis y utilización. Se recopilaron estados financieros y datos relacionados de un operador de plataforma de información inmobiliaria durante tres años y se utilizaron para simular el modelo de valoración de datos. La simulación revela que el operador posee 472.6 mil millones de KRW en activos de datos. En última instancia, el modelo de valoración de datos desarrollado en este estudio puede contribuir a fortalecer la atracción de inversiones de los operadores de plataformas, garantizando la sostenibilidad financiera, la transparencia y la valorización de los activos de datos.
Descripción
A medida que la atracción de inversiones y las fusiones y adquisiciones dirigidas a empresas de tecnología e plataformas se vuelven más importantes en el entorno económico centrado en lo digital, el interés por valorar los activos de datos corporativos está aumentando. En consecuencia, entre los enfoques de ingresos utilizados en la valoración de negocios, este estudio presenta un modelo de valoración de datos basado en el flujo de caja descontado. Se espera que este modelo sea útil para la toma de decisiones de inversión corporativa. Las suposiciones utilizadas en este estudio para la estimación de los ingresos por datos incluyen el valor de los activos intangibles, excluyen el valor de los activos netos y la atribución de datos se centra en factores tecnológicos, de recursos humanos y de mercado. En particular, los componentes de atribución de datos comprenden la investigación y desarrollo de datos ordinarios, los costos laborales de datos y los gastos de publicidad de datos. Los costos de datos se dividieron en aquellos incurridos durante la recolección, almacenamiento, curaduría, análisis y utilización. Se recopilaron estados financieros y datos relacionados de un operador de plataforma de información inmobiliaria durante tres años y se utilizaron para simular el modelo de valoración de datos. La simulación revela que el operador posee 472.6 mil millones de KRW en activos de datos. En última instancia, el modelo de valoración de datos desarrollado en este estudio puede contribuir a fortalecer la atracción de inversiones de los operadores de plataformas, garantizando la sostenibilidad financiera, la transparencia y la valorización de los activos de datos.