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Adaptación y validación del modelo para estimar las emisiones de metano y amoníaco de las casas de cerdos de engorde: efecto del sistema de manejo de estiércol

Autores: Sefeedpari, Paria; Pishgar-Komleh, Seyyed Hassan; Aarnink, Andre J. A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Adaptación y validación del modelo para estimar las emisiones de metano y amoníaco de las casas de cerdos de engorde: efecto del sistema de manejo de estiércol


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Modelo
Metano
Amoníaco
Emisiones
Casas de cerdos
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento describe un modelo para la predicción de emisiones de metano y amoníaco de casas de cerdos de engorde. Este modelo fue validado con mediciones continuas y discretas utilizando un método de referencia de dos sistemas de manejo de estiércol (MMS): almacenamiento prolongado (LS) en fosas profundas y almacenamiento corto (SS) mediante el lavado diario de una fosa poco profunda con paredes inclinadas y dilución parcial del estiércol. Las emisiones promedio de metano y amoníaco calculadas correspondieron bien con los valores medidos. Basado en los resultados calculados y medidos, la emisión promedio de CH calculada (18.5 y 4.3 kg por año por lugar de cerdo) se situó entre las medias de los datos continuos de sensores (15.9 y 5.6 kg por año por lugar de cerdo) y las medias de las mediciones discretas utilizando el método de referencia (22.0 y 3.1 kg por año por lugar de cerdo) para los sistemas LS y SS, respectivamente. La emisión promedio de NH calculada (2.6 y 1.4 kg por año por lugar de cerdo) correspondió bien con los datos continuos (2.6 y 1.2 kg por año por lugar de cerdo) y las mediciones discretas utilizando el método de referencia (2.7 y 1.0 kg por año por lugar de cerdo) de LS y SS, respectivamente. Este modelo fue capaz de predecir el potencial de reducción de las emisiones de metano y amoníaco mediante la aplicación de opciones de mitigación. Además, este modelo puede ser utilizado como una herramienta predictiva, permitiendo tomar acciones oportunas basadas en la predicción de emisiones. El modelo mejorado con reglas de cálculo robustas, validaciones extensas y una interfaz simplificada puede ser una herramienta útil para evaluar la situación actual y el impacto de las medidas de mitigación a nivel de granja.

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