El ángulo de Cobb (CA) sirve como el método principal para evaluar la deformidad espinal, pero las mediciones manuales del CA son laboriosas y susceptibles a la variabilidad entre observadores e intraobservador. Mientras que los métodos basados en el aprendizaje, como SpineHRNet+, han demostrado potencial para automatizar la medición del CA, su precisión puede ser influenciada por la severidad de la deformidad espinal, la calidad de la imagen, la posición relativa de las costillas y las vértebras, etc. Nuestro objetivo es crear un enfoque confiable basado en el aprendizaje que proporcione mediciones consistentes y altamente precisas del CA a partir de radiografías posteroanteriores (PA), superando el método más avanzado actualmente.