Modelo TPE-RBF-SVM para el reconocimiento de categorías de soja en bandas hiperespectrales seleccionadas basado en los valores de importancia de características de Extreme Gradient Boosting
Autores: Zhao, Qinghe; Zhang, Zifang; Huang, Yuchen; Fang, Junlong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo TPE-RBF-SVM para el reconocimiento de categorías de soja en bandas hiperespectrales seleccionadas basado en los valores de importancia de características de Extreme Gradient Boosting
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Soja
Componentes físicos y químicos internos
Datos hiperespectrales
Reconocimiento de patrones
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Los frijoles de soja con diferencias insignificantes en la apariencia tienen grandes diferencias en sus componentes físicos y químicos internos; por lo tanto, el almacenamiento, transporte y procesamiento de seguimiento requieren un tratamiento diferencial específico.
Descripción
Los frijoles de soja con diferencias insignificantes en la apariencia tienen grandes diferencias en sus componentes físicos y químicos internos; por lo tanto, el almacenamiento, transporte y procesamiento de seguimiento requieren un tratamiento diferencial específico.