El vapor de agua constituye un componente vital de la precipitación atmosférica, sirviendo como la base material fundamental para fenómenos meteorológicos como la lluvia, y es un factor significativo que contribuye a eventos climáticos extremos. La Temperatura Media Ponderada (Tm) es un factor crucial en el cálculo del Vapor de Agua Precipitable (PWV) en la atmósfera, impactando directamente la calidad de la inversión GNSS-PWV. Los modelos Tm, Tm y Tm fueron construidos a través de análisis de regresión y LSTM basados en datos de la Estación de Radiosondeo de Zhangqiu en la región de Jinan desde 2020 hasta 2022, así como datos de ERA5. Los seis modelos Tm (Tm, Tm, Tm, Bevis, GTm y GPT3) fueron analizados comparándolos con el valor Tm de la estación de Radiosondeo en 2023. En comparación con los modelos Bevis, GTm y GPT3, la precisión de Tm mejoró en un 24%, 19% y 45%, Tm mejoró en un 20%, 16% y 42%, y Tm aumentó en un 34%, 29% y 52%. La influencia de los seis modelos Tm mencionados sobre la precisión del GNSS-PWV fue analizada utilizando métodos teóricos y experimentales. Se demostró que el impacto de Tm y Tm sobre la precisión de la solución PWV se ve significativamente mejorado en comparación con los otros modelos Tm. Los modelos Tm y Tm desarrollados en este estudio ofrecen una mayor precisión para los datos Tm utilizados en la inversión GNSS PWV dentro de la región de Jinan.