Comúnmente, se acepta que el tratamiento oncológico produciría resultados con cierto determinismo sin ningún respaldo cuantitativo o modelo matemático que establezca tales determinaciones. Hoy en día, con la llegada de la nanomedicina, ha surgido el esquema de entrega de fármacos dirigidos, cuyo objetivo central es la captación de nanopartículas por los tumores. Una vez que son inyectadas en el torrente sanguíneo, no está claro qué proceso dirige las nanopartículas hacia el objetivo deseado, determinista o estocástico. En cualquier escenario, se espera un resultado óptimo, una baja toxicidad y una dispersión mínima de fármacos. Comúnmente, se espera que una fracción importante de ellas pueda ser internalizada en el tumor. De esta manera, debido a la fracción de nanopartículas que no ha sido captada, el éxito del esquema de entrega de fármacos podría estar en riesgo. En este artículo, se presenta una teoría basada en la secuencia electrodinámica-difusión-teorema de Bayes. La probabilidad bayesiana que surge al final de la secuencia podría indicarnos que los procesos dinámicos basados en la inyección de nanopartículas cargadas eléctricamente podrían estar dictados por un formalismo estocástico. Por lo tanto, en lugar de esperar un proceso determinista, la cadena de eventos convertiría el esquema de entrega de fármacos en dependiente de una secuencia de probabilidades condicionales.