La estimación de un modelo de teledetección de la cantidad de espacio verde tridimensional y la investigación sobre su efecto de enfriamiento en Hohhot, China
Autores: Dong, Qian; Zhang, Qiuliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La estimación de un modelo de teledetección de la cantidad de espacio verde tridimensional y la investigación sobre su efecto de enfriamiento en Hohhot, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización
Efecto de isla de calor urbano
Espacio verde
índices de vegetación
Temperatura de la superficie terrestre
3D-GSQP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el avance continuo de la urbanización, el efecto de isla de calor urbano se ha vuelto cada vez más prominente. Estudiar el efecto de enfriamiento del espacio verde urbano puede proporcionar dirección para mejorar la comodidad de los residentes urbanos y reducir el daño causado por la isla de calor urbana. En este documento, se extrajo la información de bandas de imágenes de teledetección y se calcularon ocho índices de vegetación para Hohhot, como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la cobertura vegetal (VC). La temperatura de la superficie terrestre (LST) se calculó utilizando el algoritmo de ventana dividida, y se midieron en el lugar el total de 3D-GSQ, la cantidad de espacio verde tridimensional por unidad de área (3D-GSQP) y el 3D-GSQ de plantas individuales de diferentes especies de árboles. Las relaciones entre 3D-GSQP y ocho índices de vegetación se procesaron mediante análisis de correlación y análisis de regresión, y se estableció el modelo de estimación de teledetección de 3D-GSQP. Se estableció la correlación entre 3D-GSQP y LST, y se analizó en profundidad el efecto de enfriamiento. Los resultados indican que: (1) Las contribuciones a los tipos de 3D-GSQ de árboles comunes en el área construida de Hohhot son (de mayor a menor): Salix babylonica, Populus hopeiensis, Gleditsia sinensis Lam, Salix matsudana y Saphora japonica; y el 3D-GSQ de tipos individuales de arbustos son (de mayor a menor): Amygdalus triloba, syringa oblata, Sorbaria sorbifolia, ligustrum lucidum y Euonymus alatus. (2) La ecuación lineal con el índice de vegetación de clorofila (CVI) como variable independiente es adecuada para los parámetros de un modelo de inversión para el 3D-GSQP (R2 = 0.72), y el modelo de regresión de los dos es: 3D-GSQP = -30.412 + 35.842 x CVI. (3) El 3D-GSQP en el área de estudio se encuentra principalmente en el rango de 0-15.78 m3/m2, y en dicho rango tiene una relación negativa obvia (R2 = -0.73) con LST al nivel de 0.01 (unilateral). Cuando el 3D-GSQP aumenta en 1 m3/m2, la LST disminuye en 0.55 grados Celsius, y este resultado indica suficientemente que el verde urbano tiene un efecto de enfriamiento obvio. En el futuro, para mejorar el entorno de vida de los residentes urbanos, además de considerar el área del espacio verde, debemos prestar más atención a los requisitos del índice 3D-GSQP.
Descripción
Con el avance continuo de la urbanización, el efecto de isla de calor urbano se ha vuelto cada vez más prominente. Estudiar el efecto de enfriamiento del espacio verde urbano puede proporcionar dirección para mejorar la comodidad de los residentes urbanos y reducir el daño causado por la isla de calor urbana. En este documento, se extrajo la información de bandas de imágenes de teledetección y se calcularon ocho índices de vegetación para Hohhot, como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la cobertura vegetal (VC). La temperatura de la superficie terrestre (LST) se calculó utilizando el algoritmo de ventana dividida, y se midieron en el lugar el total de 3D-GSQ, la cantidad de espacio verde tridimensional por unidad de área (3D-GSQP) y el 3D-GSQ de plantas individuales de diferentes especies de árboles. Las relaciones entre 3D-GSQP y ocho índices de vegetación se procesaron mediante análisis de correlación y análisis de regresión, y se estableció el modelo de estimación de teledetección de 3D-GSQP. Se estableció la correlación entre 3D-GSQP y LST, y se analizó en profundidad el efecto de enfriamiento. Los resultados indican que: (1) Las contribuciones a los tipos de 3D-GSQ de árboles comunes en el área construida de Hohhot son (de mayor a menor): Salix babylonica, Populus hopeiensis, Gleditsia sinensis Lam, Salix matsudana y Saphora japonica; y el 3D-GSQ de tipos individuales de arbustos son (de mayor a menor): Amygdalus triloba, syringa oblata, Sorbaria sorbifolia, ligustrum lucidum y Euonymus alatus. (2) La ecuación lineal con el índice de vegetación de clorofila (CVI) como variable independiente es adecuada para los parámetros de un modelo de inversión para el 3D-GSQP (R2 = 0.72), y el modelo de regresión de los dos es: 3D-GSQP = -30.412 + 35.842 x CVI. (3) El 3D-GSQP en el área de estudio se encuentra principalmente en el rango de 0-15.78 m3/m2, y en dicho rango tiene una relación negativa obvia (R2 = -0.73) con LST al nivel de 0.01 (unilateral). Cuando el 3D-GSQP aumenta en 1 m3/m2, la LST disminuye en 0.55 grados Celsius, y este resultado indica suficientemente que el verde urbano tiene un efecto de enfriamiento obvio. En el futuro, para mejorar el entorno de vida de los residentes urbanos, además de considerar el área del espacio verde, debemos prestar más atención a los requisitos del índice 3D-GSQP.