Cuantificación del flujo de retorno del arroyo de agua agrícola utilizando el modelo SWAT-MODFLOW-PADDY en campos de arroz coreanos
Autores: Han, Jeongho; Lee, Seoro; Kim, Jonggun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Cuantificación del flujo de retorno del arroyo de agua agrícola utilizando el modelo SWAT-MODFLOW-PADDY en campos de arroz coreanos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Riego
Flujo de retorno
Subsuperficial
Percolación profunda
Arroyo
Gestión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En muchos países, el flujo de retorno de riego se centra solo en los flujos superficiales y subsuperficiales. En contraste, Corea del Sur adopta un enfoque más amplio, definiendo el flujo de retorno del arroyo como que abarca tanto los flujos de retorno rápidos como los retardados, que incluyen el flujo subsuperficial y la percolación profunda. Este estudio propone redefinir el flujo de retorno del arroyo para incluir solo el flujo de retorno subsuperficial, excluyendo la percolación profunda. Cuantificamos el flujo de retorno subsuperficial y la percolación profunda utilizando el modelo SWAT-MODFLOW-PADDY (SMP), confirmando que la definición actual sobreestimaba el flujo de retorno del arroyo en Corea. Los resultados muestran que el flujo de retorno subsuperficial representaba del 20% al 60% de la infiltración total, mientras que el 40% al 80% restante contribuía a la percolación profunda y la recarga de aguas subterráneas. Estos hallazgos revelan variaciones regionales significativas en las tasas de flujo de retorno subsuperficial, subrayando las limitaciones de aplicar una tasa de flujo de retorno uniforme. Proponemos que el agua de gestión asignada, el flujo subsuperficial y los flujos de retorno rápidos deben ser los componentes principales considerados en los cálculos de flujo de retorno del arroyo, ya que la práctica actual de incluir el flujo de retorno retardado conduce a resultados sobreestimados. Este estudio destaca los desafíos en la monitorización del flujo de retorno subsuperficial y la necesidad de modelos específicos de la región que tengan en cuenta condiciones locales como la topografía, las características del suelo y el clima. Nuestros hallazgos proporcionan un enfoque más preciso para estimar el flujo de retorno subsuperficial, lo cual es crucial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la gestión del agua agrícola en Corea.
Descripción
En muchos países, el flujo de retorno de riego se centra solo en los flujos superficiales y subsuperficiales. En contraste, Corea del Sur adopta un enfoque más amplio, definiendo el flujo de retorno del arroyo como que abarca tanto los flujos de retorno rápidos como los retardados, que incluyen el flujo subsuperficial y la percolación profunda. Este estudio propone redefinir el flujo de retorno del arroyo para incluir solo el flujo de retorno subsuperficial, excluyendo la percolación profunda. Cuantificamos el flujo de retorno subsuperficial y la percolación profunda utilizando el modelo SWAT-MODFLOW-PADDY (SMP), confirmando que la definición actual sobreestimaba el flujo de retorno del arroyo en Corea. Los resultados muestran que el flujo de retorno subsuperficial representaba del 20% al 60% de la infiltración total, mientras que el 40% al 80% restante contribuía a la percolación profunda y la recarga de aguas subterráneas. Estos hallazgos revelan variaciones regionales significativas en las tasas de flujo de retorno subsuperficial, subrayando las limitaciones de aplicar una tasa de flujo de retorno uniforme. Proponemos que el agua de gestión asignada, el flujo subsuperficial y los flujos de retorno rápidos deben ser los componentes principales considerados en los cálculos de flujo de retorno del arroyo, ya que la práctica actual de incluir el flujo de retorno retardado conduce a resultados sobreestimados. Este estudio destaca los desafíos en la monitorización del flujo de retorno subsuperficial y la necesidad de modelos específicos de la región que tengan en cuenta condiciones locales como la topografía, las características del suelo y el clima. Nuestros hallazgos proporcionan un enfoque más preciso para estimar el flujo de retorno subsuperficial, lo cual es crucial para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la gestión del agua agrícola en Corea.