Examinando las Respuestas Hidrológicas de Chennai, India, Utilizando un Modelo Acoplado SWAT-FEM bajo Escenarios de Uso del Suelo, Cobertura del Suelo y Cambio Climático
Autores: Preetha, Pooja; Hasan, Mahbub
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Examinando las Respuestas Hidrológicas de Chennai, India, Utilizando un Modelo Acoplado SWAT-FEM bajo Escenarios de Uso del Suelo, Cobertura del Suelo y Cambio Climático
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estudio
Modelo de simulación acoplado swat-fem
Uso del suelo y cobertura terrestre
Escenarios de cambio climático
Recursos hídricos
Cuencas fluviales
Chennai
India
Modelos climáticos globales
Escenario base gfdl
Escenario a1b gfdl
Escenario base ccsm4
Escenario a1b ccsm4
Aumentos de temperatura
Predicciones de uso del agua
Variabilidad interanual
Variabilidad intermensual
Cuencas fluviales
Viabilidad
Proyecciones
Respuestas hidrológicas
Condiciones climáticas
Respuestas hídricas espaciotemporales
Escalas de cuenca.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio implementó un modelo de simulación acoplado SWAT-FEM para evaluar los impactos de los escenarios de uso del suelo y cambio climático (LCS) en los recursos hídricos de las cuencas fluviales en Chennai, India. Los datos de uso del suelo y cobertura terrestre se obtuvieron al fusionar los datos de origen del Centro Nacional de Teledetección (NRSC) y el Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI). Las simulaciones de cambio climático se obtuvieron de cuatro modelos climáticos globales (GCM), incluyendo el Escenario Base de GFDL (1981-2000), el Escenario A1B de GFDL (2081-2100), el Escenario Base de CCSM4 (1986-2005) y el Escenario A1B de CCSM4 (2081-2100). Los LCS predijeron aumentos de temperatura de 2.32 grados C y 1.74 grados C para GFDL y CCSM4, respectivamente, para finales de siglo. Las predicciones de uso del agua sugirieron aumentos superiores al 20% en la utilización de agua para 2100, inferiendo las notables dinámicas de variabilidad interanual así como intermensual en los recursos hídricos en las cuencas fluviales de Chennai pronto. El estudio es novedoso por su implementación de un enfoque de modelado acoplado para mejorar la practicidad del modelo SWAT-FEM y proporcionar proyecciones útiles de los impactos del uso del suelo y el cambio climático en las respuestas hidrológicas. Los resultados ofrecen información útil sobre cómo la variabilidad en las condiciones climáticas altera las respuestas hídricas espaciotemporales a escalas de cuenca.
Descripción
Este estudio implementó un modelo de simulación acoplado SWAT-FEM para evaluar los impactos de los escenarios de uso del suelo y cambio climático (LCS) en los recursos hídricos de las cuencas fluviales en Chennai, India. Los datos de uso del suelo y cobertura terrestre se obtuvieron al fusionar los datos de origen del Centro Nacional de Teledetección (NRSC) y el Instituto Internacional de Gestión del Agua (IWMI). Las simulaciones de cambio climático se obtuvieron de cuatro modelos climáticos globales (GCM), incluyendo el Escenario Base de GFDL (1981-2000), el Escenario A1B de GFDL (2081-2100), el Escenario Base de CCSM4 (1986-2005) y el Escenario A1B de CCSM4 (2081-2100). Los LCS predijeron aumentos de temperatura de 2.32 grados C y 1.74 grados C para GFDL y CCSM4, respectivamente, para finales de siglo. Las predicciones de uso del agua sugirieron aumentos superiores al 20% en la utilización de agua para 2100, inferiendo las notables dinámicas de variabilidad interanual así como intermensual en los recursos hídricos en las cuencas fluviales de Chennai pronto. El estudio es novedoso por su implementación de un enfoque de modelado acoplado para mejorar la practicidad del modelo SWAT-FEM y proporcionar proyecciones útiles de los impactos del uso del suelo y el cambio climático en las respuestas hidrológicas. Los resultados ofrecen información útil sobre cómo la variabilidad en las condiciones climáticas altera las respuestas hídricas espaciotemporales a escalas de cuenca.