Una extensión del modelo susceptible-infectado y su aplicación al análisis de la difusión de información en redes sociales
Autores: Sidorov, Sergei; Faizliev, Alexey; Tikhonova, Sophia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una extensión del modelo susceptible-infectado y su aplicación al análisis de la difusión de información en redes sociales
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Redes sociales
Difusión de información
Estructura de red
Modelado
Predicción
Modelos de epidemia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Las redes sociales influyen significativamente en los negocios, la política y la sociedad. El fácil acceso y la interacción entre los usuarios permiten que la información se difunda rápidamente a través de las redes sociales.
Descripción
Las redes sociales influyen significativamente en los negocios, la política y la sociedad. El fácil acceso y la interacción entre los usuarios permiten que la información se difunda rápidamente a través de las redes sociales.