Modelo SNN rápido y preciso para fortalecer aplicaciones industriales
Autores: Zhou, Deming; Chen, Weitong; Chen, Kongyang; Mi, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo SNN rápido y preciso para fortalecer aplicaciones industriales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales de disparo
Amenazas de seguridad
Muestras adversarias
Muestras de datos envenenados
Datos maliciosos
Método de fortalecimiento del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En las redes neuronales de picos (SNN), existen amenazas de seguridad emergentes, como muestras adversariales y muestras de datos envenenados, que reducen el rendimiento del modelo global. Por lo tanto, es un problema importante eliminar el impacto de las muestras de datos maliciosos en todo el modelo.
Descripción
En las redes neuronales de picos (SNN), existen amenazas de seguridad emergentes, como muestras adversariales y muestras de datos envenenados, que reducen el rendimiento del modelo global. Por lo tanto, es un problema importante eliminar el impacto de las muestras de datos maliciosos en todo el modelo.