Análisis dinámico de un modelo Smith de gestión de plagas con control de retroalimentación de estado impulsiva y retraso continuo
Autores: Shi, Zhenzhen; Li, Yaning; Cheng, Huidong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Análisis dinámico de un modelo Smith de gestión de plagas con control de retroalimentación de estado impulsiva y retraso continuo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Población única
Modelo Smith
Retardo continuo
Control impulsivo de retroalimentación de estado
Manejo de plagas
órbita periódica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En nuestro artículo, proponemos un modelo de Smith de una sola población con retraso continuo y control de retroalimentación de estado impulsivo. Se investiga la aplicación de este modelo en el manejo de plagas. Primero, se analiza cualitativamente la singularidad de este modelo; luego, consideramos la existencia y unicidad de una órbita periódica de orden uno para determinar la frecuencia de implementación del control químico. Además, basándonos en el método límite de las secuencias de puntos subsecuentes, verificamos la estabilidad de la órbita periódica para asegurar una cierta robustez de este control; por último, realizamos simulaciones numéricas para verificar la corrección de los resultados teóricos.
Descripción
En nuestro artículo, proponemos un modelo de Smith de una sola población con retraso continuo y control de retroalimentación de estado impulsivo. Se investiga la aplicación de este modelo en el manejo de plagas. Primero, se analiza cualitativamente la singularidad de este modelo; luego, consideramos la existencia y unicidad de una órbita periódica de orden uno para determinar la frecuencia de implementación del control químico. Además, basándonos en el método límite de las secuencias de puntos subsecuentes, verificamos la estabilidad de la órbita periódica para asegurar una cierta robustez de este control; por último, realizamos simulaciones numéricas para verificar la corrección de los resultados teóricos.