Este artículo trata sobre un modelo estocástico Susceptible-Infective-Vaccinated-Susceptible (SIVS) con reintroducción de infección. Las políticas de salud dependen de la cobertura de vacunación, que garantiza niveles de inmunidad colectiva en la población. Los fallos de vacunación ocurren cuando un organismo desarrolla una enfermedad a pesar de estar vacunado contra ella. Después de la vacunación, una proporción de individuos sanos intenta sin éxito aumentar los niveles de anticuerpos y, por lo tanto, estos individuos no son inmunes a la enfermedad prevenible por vacuna. Cuando un proceso infeccioso está en progreso, la cobertura inicial de vacunación disminuye y se pierde la inmunidad colectiva. Nuestro objetivo fue introducir un nivel de vacunación de advertencia y definir medidas aleatorias que cuantifican el tiempo hasta que el número de vacunados desciende a un nivel de vacunación de advertencia (es decir, el llamado período de latencia) y el tamaño de la epidemia. Se realizó un análisis de sensibilidad para evaluar la influencia de los parámetros del modelo en la variación y robustez del período de latencia y el número de infecciones observadas dentro de él.