La propagación del riesgo se está produciendo como un desafío excepcional para la gestión de la cadena de suministro. Identificar qué proveedor tiene una mayor posibilidad de interrupciones es fundamental para gestionar la ocurrencia de estos riesgos, que tienen un impacto significativo en la cadena de suministro. Identificar y predecir cómo se propagan estos riesgos y comprender cómo se difunden dinámicamente si se instalan estrategias de control puede ayudar a gestionar mejor los riesgos de la cadena de suministro. Basándonos en la literatura de sistemas complejos y epidemiológicos, investigamos el impacto de la estructura de la red de suministro global en la propagación del riesgo y la salud de la red de suministro. El modelo SIR se utiliza para identificar y predecir dinámicamente el estado de riesgo del riesgo de la cadena de suministro en diferentes momentos. Los resultados muestran que hay una relación significativa entre la estructura de la red y la propagación del riesgo y la salud de la red de suministro. Demostramos la importancia de la visibilidad de la red de suministro y de la extracción de la información de las empresas nodales. Desarrollamos un paquete R para grafos geométricos y epidemias. Este artículo aplica el paquete R para modelar el riesgo de la cadena de suministro para una empresa de fabricación de automóviles. El paquete R proporciona a una empresa construir las interacciones complicadas entre proveedores y mostrar cómo estas interacciones impactan en los riesgos. Teóricamente, nuestro estudio adapta un enfoque computacional para contribuir a la comprensión de la gestión de riesgos y las redes de suministro. Gerencialmente, nuestro estudio demuestra cómo el enfoque de análisis de la red de suministro puede beneficiar a los gerentes al desarrollar un marco más holístico de propagación de riesgos en todo el sistema. Esto proporciona orientación para las políticas de gobernanza de la red, lo que conducirá a cadenas de suministro más saludables.