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Un enfoque basado en datos utilizando un modelo SIR de múltiples grupos con subconjuntos difusos: aplicación a la simulación de COVID-19 en las islas de Guadalupe

Autores: Regis, Sébastien; Nuiro, Silvere P.; Merat, Woody; Doncescu, Andrei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un enfoque basado en datos utilizando un modelo SIR de múltiples grupos con subconjuntos difusos: aplicación a la simulación de COVID-19 en las islas de Guadalupe


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Propuesto
SIR de múltiples grupos
COVID-19
Contexto insular
Transmisiones
Grupos de edad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, proponemos un SIR multigrupo para simular la propagación de COVID-19 en un contexto insular. El aspecto multigrupo nos permite modelar las transmisiones del virus entre individuos no vacunados dentro de un grupo de edad, así como entre diferentes grupos de edad. Además, se utilizan subconjuntos difusos y operadores de agregación para tener en cuenta los riesgos aumentados asociados con la edad y la obesidad dentro de estos diferentes grupos. Desde un punto de vista conceptual, el modelo enfatiza la noción de Hospitalización, que es la principal preocupación de esta pandemia, al reemplazar el compartimento R (Removido) por el compartimento H (Hospitalización). Los resultados experimentales se llevaron a cabo utilizando datos médicos y demográficos del archipiélago de Guadalupe (Antillas Francesas) en el Caribe. Estos resultados muestran que, sin el respeto de los gestos de barrera, una primera ola afectaría a los ancianos, luego una segunda a los adultos y a los jóvenes, lo que se ajusta a los datos reales.

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