El desarrollo de nuevas tecnologías de diagnóstico está acelerándose, y las restricciones presupuestarias en el sector salud requieren un proceso de toma de decisiones sistemático para adquirir tecnologías emergentes. Las metodologías de Evaluación de Tecnologías Sanitarias integran tecnología, eficacia clínica, seguridad del paciente y factores organizativos y financieros en este contexto. Sin embargo, estas metodologías no incluyen la curva de aprendizaje, un factor crítico en tecnologías dependientes del operador. Este estudio presenta un modelo de evaluación que incorpora la curva de aprendizaje, desarrollado a partir de los dominios del proyecto AdHopHTA. Utilizando Dinámica de Sistemas (SD), el modelo fue validado y calibrado como un estudio de caso para evaluar el uso de Ultrasonido en el Punto de Atención (POCUS) en la identificación del dengue. Este enfoque permitió analizar el impacto de la curva de aprendizaje y la demanda de pacientes en los ingresos y costos del sistema de salud y el indicador de costo-beneficio asociado con la detección del dengue. El modelo evalúa la competencia del médico y cómo diferentes estrategias de capacitación y frecuencias de uso afectan la adopción de POCUS. Los hallazgos subrayan la importancia de integrar la curva de aprendizaje en la toma de decisiones. Este estudio destaca la necesidad de investigar más a fondo las barreras que limitan el uso efectivo de POCUS, particularmente en entornos con recursos limitados. Propone un marco para mejorar la integración de esta tecnología en la práctica clínica para la detección temprana del dengue.