En la metrópoli india de Delhi, el río Yamuna está altamente influenciado por aguas residuales, lo que ha llevado a concentraciones elevadas de amonio (NH) de hasta 20 mg/L en el agua del río durante 2012-2013. Los grandes pozos de producción de agua potable ubicados en el acuífero aluvial extraen altas proporciones de filtrado de banco. Debido al agua del río que se infiltra, las concentraciones de NH en el agua cruda de algunos pozos superan el valor umbral de 0.5 mg/L de amoníaco-N de las especificaciones de agua potable de India, lo que hace que el agua no sea apta para el consumo humano sin un tratamiento previo. Sin embargo, para satisfacer la creciente demanda de agua de la ciudad, podría ser ventajoso considerar el uso a largo plazo del campo de pozos. Esto requiere el desarrollo de una unidad de pos-tratamiento adaptada en conjunto con una gestión ajustada del campo de pozos. Para comprender mejor la dinámica del agua subterránea y los tiempos de contaminación y descontaminación en el campo de pozos, se ha llevado a cabo un estudio de modelado teórico. Los resultados del modelado numérico 2D revelan que el flujo de agua subterránea debajo del río es negligible debido a la geometría del acuífero y del río, lo que indica que el agua del río que se infiltra no se diluye con el agua subterránea ambiental. Aumentar la extracción de agua en los pozos más cercanos al río resultaría en una mayor proporción de filtrado de banco y una disminución del nivel freático. Modelos de transporte reactivo simplificados 1D configurados para una distancia de 500 m (transecto desde la orilla del río hasta el primer pozo de producción) mostraron que la contaminación por NH prevalecerá durante las próximas décadas. Diferentes unidades litológicas del acuífero (arena y kankar, un sedimento que contiene nódulos calcáreos) tienen una fuerte influencia en los respectivos períodos de contaminación y descontaminación, ya que la retardación de NH es mayor en el kankar que en la capa de arena. Aunque este enfoque simplificado no permite una cuantificación de los procesos, puede apoyar la toma de decisiones sobre un posible uso futuro del campo de pozos y señalar necesidades de investigación asociadas.