Este documento propone un estimador polinómico local semiparamétrico para modelar series temporales agrícolas. Consideramos el modelado de la variable de rendimiento de cultivos según determinados factores de riesgo financiero en Turquía. Se proporciona la derivación de un estimador polinómico local semiparamétrico con sus propiedades estadísticas fundamentales para estimar el modelo de series temporales semiparamétrico. Este documento otorga importancia a la agricultura de precisión (AP) y, por lo tanto, se considera una técnica polinómica local debido a algunas ventajas que tiene sobre métodos alternativos. El estimador introducido proporciona menos riesgo de estimación, involucrando tanto componentes paramétricos como no paramétricos que permiten al estimador representar mejor la estructura de los datos. A partir de esto, se puede decir que el estimador y el modelo propuestos son beneficiosos para los investigadores agrícolas en los procesos de toma de decisiones financieras.