Modelo SEIRD de orden fraccional para el brote global de COVID-19
Autores: Yousif, Rana; Jeribi, Aref; Al-Azzawi, Saad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo SEIRD de orden fraccional para el brote global de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mutaciones
Coronavirus
COVID-19
Modelo de orden fraccional
Derivada de Caputo
Número de reproducción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Con la identificación de nuevas mutaciones en el coronavirus con mayor capacidad de transmisión y patogenicidad, el número de personas infectadas con COVID-19 en todo el mundo ha aumentado a partir del 22 de junio de 2021, y se ha creado una nueva ola. Desde la propagación del coronavirus, se han realizado muchos estudios en diferentes grupos. La investigación actual se basó en la implementación de un modelo de personas de orden fraccional (SEIRD: Susceptible, Expuesto, Infectado, Recuperado, Fallecido) con una derivada de Caputo para investigar la propagación del COVID-19. Se analizaron las características del sistema, como la acotación, existencia, unicidad y no negatividad de las soluciones, los puntos de equilibrio del sistema y el número básico de reproducción. En la parte numérica, se presenta una simulación de la propagación del virus, que muestra que esta ola de propagación continuará durante los próximos meses y un aumento en el número de personas infectadas. Además, los resultados numéricos obtenidos de varios tipos de derivadas de orden fraccional se comparan con datos reales, lo que posteriormente muestra que la derivada de orden fraccional de Caputo sigue mejor los datos reales que otros. Además, el número de reproducción obtenido tiene un valor mayor que uno, lo que indica una continuación del brote de la enfermedad y la necesidad de tomar más decisiones de control.
Descripción
Con la identificación de nuevas mutaciones en el coronavirus con mayor capacidad de transmisión y patogenicidad, el número de personas infectadas con COVID-19 en todo el mundo ha aumentado a partir del 22 de junio de 2021, y se ha creado una nueva ola. Desde la propagación del coronavirus, se han realizado muchos estudios en diferentes grupos. La investigación actual se basó en la implementación de un modelo de personas de orden fraccional (SEIRD: Susceptible, Expuesto, Infectado, Recuperado, Fallecido) con una derivada de Caputo para investigar la propagación del COVID-19. Se analizaron las características del sistema, como la acotación, existencia, unicidad y no negatividad de las soluciones, los puntos de equilibrio del sistema y el número básico de reproducción. En la parte numérica, se presenta una simulación de la propagación del virus, que muestra que esta ola de propagación continuará durante los próximos meses y un aumento en el número de personas infectadas. Además, los resultados numéricos obtenidos de varios tipos de derivadas de orden fraccional se comparan con datos reales, lo que posteriormente muestra que la derivada de orden fraccional de Caputo sigue mejor los datos reales que otros. Además, el número de reproducción obtenido tiene un valor mayor que uno, lo que indica una continuación del brote de la enfermedad y la necesidad de tomar más decisiones de control.