La evolución explosiva de Internet ha allanado el camino para el auge de las redes sociales, que pueden ayudar a las personas a conectarse de forma remota. Actualmente, las redes sociales se utilizan comúnmente para compartir pensamientos, sentimientos, información y vida personal, que varían de un individuo a otro. El mundo ha sido testigo de un aumento tremendo en el uso de las redes sociales en la última década, y se espera que más personas pasen su tiempo en línea después de la pandemia de COVID-19. Esto aumenta la rápida propagación de rumores y noticias falsas dentro de las sociedades y comunidades. Por un lado, las redes sociales actúan como una excelente plataforma para el marketing digital y la difusión de información. Sin embargo, por otro lado, los rumores y las noticias falsas en las redes sociales crean un impacto significativo en la sociedad, incluidos los disturbios. Para estudiar y analizar los rumores en las redes sociales, se han propuesto varios modelos matemáticos de propagación de rumores epidémicos. La mayoría están relacionados con modelos epidémicos de propagación de enfermedades y rechazan el aspecto humano de la selección social. Este artículo presenta un nuevo modelo matemático de propagación de rumores para redes sociales al incorporar el aspecto psicológico humano de la selección como un estado separado. Nuestro análisis matemático y simulación computacional demostraron que el modelo existe dentro del sistema. También se demostró que el sistema es siempre no negativo y que siempre existe una solución en el sistema. Nuestra implementación de un mecanismo de intervención dentro de la simulación del modelo compartimental discreto demostró la necesidad de una interferencia efectiva que pueda ayudar a prevenir las implicaciones de la difusión incontrolada de rumores dentro de las redes sociales.