Sc-resnext: un modelo de predicción de regresión para el contenido de nitrógeno en hojas de caña de azúcar
Autores: Lu, Zihao; Sun, Cuimin; Dou, Junyang; He, Biao; Zhou, Muchen; You, Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Sc-resnext: un modelo de predicción de regresión para el contenido de nitrógeno en hojas de caña de azúcar
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Producción agrícola
Contenido de nitrógeno
Caña de azúcar
Modelo de predicción de regresión
SC-ResNeXt
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En la producción agrícola, el contenido de nitrógeno de la caña de azúcar se evalúa con precisión y economía, lo cual es crucial para equilibrar la aplicación de fertilizantes, reducir el desperdicio de recursos y minimizar la contaminación ambiental.
Descripción
En la producción agrícola, el contenido de nitrógeno de la caña de azúcar se evalúa con precisión y economía, lo cual es crucial para equilibrar la aplicación de fertilizantes, reducir el desperdicio de recursos y minimizar la contaminación ambiental.