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Sc-resnext: un modelo de predicción de regresión para el contenido de nitrógeno en hojas de caña de azúcar

Autores: Lu, Zihao; Sun, Cuimin; Dou, Junyang; He, Biao; Zhou, Muchen; You, Hui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Sc-resnext: un modelo de predicción de regresión para el contenido de nitrógeno en hojas de caña de azúcar


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Producción agrícola
Contenido de nitrógeno
Caña de azúcar
Modelo de predicción de regresión
SC-ResNeXt
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la producción agrícola, el contenido de nitrógeno de la caña de azúcar se evalúa con precisión y economía, lo cual es crucial para equilibrar la aplicación de fertilizantes, reducir el desperdicio de recursos y minimizar la contaminación ambiental.

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