Los modelos de contaminación agrícola son una herramienta valiosa para investigadores y gestores para predecir y evaluar la contaminación potencial derivada del uso de fertilizantes y pesticidas en el campo. RZWQM2 es un paquete de software completo desarrollado por la EPA de EE. UU. para predecir la contaminación ambiental después de la aplicación de agroquímicos. El objetivo del presente estudio fue predecir, utilizando RZWQM2, el contenido de nitrógeno y pesticidas en el suelo de un sistema agroforestal de monocultivo y árboles, y evaluar el efecto de los árboles en la reducción de contaminantes. Los parámetros del suelo, clima y agroquímicos para cada configuración se utilizaron como entradas en el modelo. Se recolectaron muestras de suelo a varias profundidades y distancias de los olivos y se analizaron en laboratorio para determinar el contenido de nitrógeno y pesticidas. A partir del análisis de los resultados, se puede concluir que el modelo pudo identificar el impacto positivo del sistema agroforestal de árboles en la reducción de la contaminación. Al comparar las estimaciones con los datos de campo relevantes, el modelo presentó cierta sobreestimación de los niveles de pesticidas, particularmente para el herbicida pendimetalina, altamente adsorbente y persistente, y subestimó ligeramente las concentraciones de nitratos en el perfil del suelo, mientras que las concentraciones de amonio estaban bien descritas. En general, el modelo puede considerarse una herramienta útil y poderosa para evaluar los impactos positivos de los sistemas agroforestales en la reducción de la contaminación del suelo.