La gestión inadecuada de la tierra conduce a la pérdida de suelo con la destrucción de los recursos del terreno y la entrada de sedimentos en el río receptor. Parte del presupuesto de sedimentos de una cuenca es la estimación de la pérdida de suelo. En la cuenca del Ruzizi en la República Democrática del Congo (RDC) oriental, solo se ha realizado una investigación limitada sobre la pérdida de suelo, principalmente tratando con observaciones locales sobre formas geomorfológicas o mediciones de carga fluvial; hasta ahora falta una cuantificación regional de la pérdida de suelo. Tales cuantificaciones se pueden calcular utilizando la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE). Está compuesta por cuatro factores: precipitación (R), suelo (K), topografía (LS) y cobertura vegetal (C). Los factores se pueden calcular de diferentes maneras según las características del área de estudio. En este documento, se revisan y validan diferentes enfoques para calcular los factores individuales con trabajo de campo en dos subcuencas del río Ruzizi que suministran agua a los embalses de las represas hidroeléctricas Ruzizi I y II. Se hizo evidente que el modelo (R)USLE proporciona los mejores resultados con factores R y LS revisados. Los cálculos del factor C requerían realizar una clasificación supervisada utilizando el Procedimiento de Máxima Verosimilitud. Se asignaron diferentes valores del factor C a las clases de uso del suelo. Los cálculos resultaron en una tasa de pérdida de suelo para los Ferralsoles y Leptosoles que ocurren predominantemente de alrededor de 576 kt/año en ambas cuencas, cuando se utilizan los datos de uso del suelo y precipitación de 2016. Esto representa un valor normalizado por área de 40.4 t/ha/año para Ruzizi I y 50.5 t/ha/año para Ruzizi II debido a la diferente cobertura del suelo en las dos subcuencas. El valor medio para toda el área de estudio es de 47.8 t/ha/año o incluso 27.1 t/ha/año al considerar técnicas de manejo de la tierra como el terrazado en las pendientes (factor P). Este trabajo ha demostrado que el modelo (R)USLE puede servir como una herramienta fácil de manejar para la cuantificación de la pérdida de suelo cuando los resultados de trabajo de campo son escasos. El modelo se puede implementar en Sistemas de Información Geográfica (SIG) con datos gratuitos; por lo tanto, una validación es crucial. Se hace evidente que el uso de datos de alta resolución del Sentinel 2a MSI como base para los cálculos del factor C es un método apropiado para considerar patrones heterogéneos de Uso del Suelo y Cobertura del Suelo (LULC). Para transferir el enfoque a otras regiones, el cálculo del factor R necesita ser modificado.