En el campo del marketing estratégico, el modelo de variables recencia, frecuencia y monetaria (RFM) se ha aplicado durante años para determinar qué tan sólida es una base de datos en términos de gasto y actividad del cliente. Los minoristas casi nunca obtienen datos relacionados con sus clientes más allá de su historial de compras, y si lo hacen, la información suele estar desactualizada. Este trabajo presenta un nuevo método, basado en el modelo de 2-tuplas lingüísticas difusas y la definición de jerarquías de productos, que proporciona una interpretabilidad lingüística que otorga significado comercial y mejora la precisión de los modelos convencionales. El modelo de 2-tuplas lingüísticas difusas RFM, adaptado por la jerarquía de productos gracias al proceso analítico jerárquico (AHP), se revela como una herramienta útil para incluir criterios comerciales, catálogos de productos y percepciones de clientes en la definición de estrategias comerciales. El resultado de nuestro método es una segmentación completa de clientes que enriquece los grupos obtenidos con el modelo tradicional de 2-tuplas lingüísticas difusas RFM y ofrece una visión clara de las preferencias de los clientes y posibles acciones para definir estrategias de venta cruzada y venta adicional. Se desarrolló un estudio de caso real basado en un líder mundial en decoración del hogar para guiar, paso a paso, a otros investigadores y especialistas en marketing. El modelo se construyó utilizando la única información que los minoristas siempre tienen: los detalles de los tickets de compra de los clientes.