Seleccionar un modelo apropiado para simular la respiración del ecosistema es fundamental en la modelización del ciclo del carbono de los ecosistemas terrestres debido a su magnitud y altas variaciones en el tiempo y el espacio. No hay consenso sobre el modelo ideal para estimar la respiración del ecosistema en diferentes ecosistemas. Evaluamos el rendimiento de seis modelos de respiración, incluyendo Arrhenius, logístico, Gamma, Martin, Concilio y modelo de series temporales, en comparación con la respiración del ecosistema medida durante 2014-2018 en cuatro ecosistemas de pastizales en la meseta de Mongolia: matorral, estepa seca, estepa templada y ecosistemas de pradera. La respiración del ecosistema aumentó exponencialmente con la temperatura del suelo dentro de un umbral aparente de ~19.62 gradosC en matorral, ~16.05 gradosC en estepa seca, ~16.92 gradosC en estepa templada y ~15.03 gradosC en pradera. Los seis modelos explicaron aproximadamente el 50-80% de las variabilidades de la respiración del ecosistema durante el período de estudio. Tanto la temperatura del suelo como la humedad del suelo desempeñaron roles considerables en la simulación de la respiración del ecosistema con un R cuadrado que varió de 0.5 a 0.8. El modelo Martin tuvo un mejor rendimiento que los otros modelos, con un R cuadrado relativamente alto, es decir, R2 = 0.68 en matorral, R2 = 0.57 en estepa seca, R2 = 0.74 en estepa templada y R2 = 0.81 en pradera. Estos modelos lograron un buen rendimiento en alrededor del 50-80% de las simulaciones. Ningún modelo único tiene el mejor rendimiento para los cuatro tipos de pastizales, mientras que cada modelo parece adecuado para al menos un tipo de ecosistema. Los modelos que incluyen la humedad del suelo, especialmente el modelo Martin, son más adecuados para la predicción precisa de la respiración del ecosistema que los modelos solo de temperatura para los cuatro ecosistemas de pastizales.