logo móvil
Contáctanos

ResInformer: modelo de pronóstico de series temporales artificiales basado en transformadores residuales para la concentración de PM2.5 en tres importantes ciudades chinas

Autores: Al-qaness, Mohammed A. A.; Dahou, Abdelghani; Ewees, Ahmed A.; Abualigah, Laith; Huai, Jianzhu; Abd Elaziz, Mohamed; Helmi, Ahmed M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

ResInformer: modelo de pronóstico de series temporales artificiales basado en transformadores residuales para la concentración de PM2.5 en tres importantes ciudades chinas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Ciudades chinas
Contaminación del aire
Pm2.5
Pronóstico
Aprendizaje profundo
Arquitectura informante

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchas ciudades chinas tienen una grave contaminación del aire debido al rápido desarrollo de la economía china, la urbanización y la industrialización. La materia particulada (PM2.5) es un componente significativo de los contaminantes atmosféricos. Está relacionada con enfermedades cardiorrespiratorias y otros trastornos sistémicos debido a su capacidad de penetrar en el sistema respiratorio humano. Prever el PM2.5 en el aire es una tarea crítica que ayuda a los gobiernos y autoridades locales a realizar planes y acciones necesarios.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro