ResInformer: modelo de pronóstico de series temporales artificiales basado en transformadores residuales para la concentración de PM2.5 en tres importantes ciudades chinas
Autores: Al-qaness, Mohammed A. A.; Dahou, Abdelghani; Ewees, Ahmed A.; Abualigah, Laith; Huai, Jianzhu; Abd Elaziz, Mohamed; Helmi, Ahmed M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
ResInformer: modelo de pronóstico de series temporales artificiales basado en transformadores residuales para la concentración de PM2.5 en tres importantes ciudades chinas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ciudades chinas
Contaminación del aire
Pm2.5
Pronóstico
Aprendizaje profundo
Arquitectura informante
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Muchas ciudades chinas tienen una grave contaminación del aire debido al rápido desarrollo de la economía china, la urbanización y la industrialización. La materia particulada (PM2.5) es un componente significativo de los contaminantes atmosféricos. Está relacionada con enfermedades cardiorrespiratorias y otros trastornos sistémicos debido a su capacidad de penetrar en el sistema respiratorio humano. Prever el PM2.5 en el aire es una tarea crítica que ayuda a los gobiernos y autoridades locales a realizar planes y acciones necesarios.
Descripción
Muchas ciudades chinas tienen una grave contaminación del aire debido al rápido desarrollo de la economía china, la urbanización y la industrialización. La materia particulada (PM2.5) es un componente significativo de los contaminantes atmosféricos. Está relacionada con enfermedades cardiorrespiratorias y otros trastornos sistémicos debido a su capacidad de penetrar en el sistema respiratorio humano. Prever el PM2.5 en el aire es una tarea crítica que ayuda a los gobiernos y autoridades locales a realizar planes y acciones necesarios.