Un modelo de orden reducido Galerkin/POD a partir de autofunciones de soluciones de evolución temporal no convergentes en un problema de convección
Autores: Cortés, Jesús; Herrero, Henar; Pla, Francisco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de orden reducido Galerkin/POD a partir de autofunciones de soluciones de evolución temporal no convergentes en un problema de convección
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Galerkin
pod
rayleigh-bénard
eigenfunctions
modelo de orden reducido
análisis de estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta un modelo de orden reducido de Galerkin/POD a partir de las autofunciones de estados transitorios de evolución temporal no convergidos en un problema de Rayleigh-Bénard. El problema está modelado en una caja rectangular con las ecuaciones de momento incompresibles acopladas con una ecuación de energía que depende del número de Rayleigh como parámetro de bifurcación. A partir de la solución numérica y el análisis de estabilidad del sistema para un único valor del parámetro de bifurcación, se obtiene todo el diagrama de bifurcación en un intervalo de valores de. Se obtienen tres puntos de bifurcación diferentes y cuatro tipos de soluciones con pequeños errores. El tiempo de cálculo se reduce drásticamente con esta metodología.
Descripción
Se presenta un modelo de orden reducido de Galerkin/POD a partir de las autofunciones de estados transitorios de evolución temporal no convergidos en un problema de Rayleigh-Bénard. El problema está modelado en una caja rectangular con las ecuaciones de momento incompresibles acopladas con una ecuación de energía que depende del número de Rayleigh como parámetro de bifurcación. A partir de la solución numérica y el análisis de estabilidad del sistema para un único valor del parámetro de bifurcación, se obtiene todo el diagrama de bifurcación en un intervalo de valores de. Se obtienen tres puntos de bifurcación diferentes y cuatro tipos de soluciones con pequeños errores. El tiempo de cálculo se reduce drásticamente con esta metodología.