Los incidentes de tráfico representan riesgos sustanciales para la seguridad y el bienestar públicos, y estimar con precisión su duración es fundamental para la asignación eficiente de recursos, la respuesta de emergencia y la gestión del tráfico. Sin embargo, la investigación existente a menudo enfrenta limitaciones en términos de conjuntos de datos limitados y lucha por lograr resultados satisfactorios tanto en precisión de predicción como en interpretabilidad. Este documento estableció un nuevo modelo de predicción de la duración de incidentes de tráfico utilizando un modelo de red tabular TabNet, mientras investigaba también su interpretabilidad.