El ruido de la aviación sigue siendo una barrera clave para el crecimiento sostenible de la aviación comercial. La llegada de tecnologías emergentes, como la movilidad aérea urbana, y el renovado interés en aeronaves comerciales supersónicas, solo han aumentado las preocupaciones sobre la exposición al ruido comunitario resultante. La base de cualquier esfuerzo de mitigación del ruido es la capacidad de modelar con precisión las métricas de ruido en una amplia gama de escenarios. El ruido de la aviación está influenciado por una variedad de factores, incluyendo el tipo de aeronave, el peso de la carga, los ajustes de empuje, la elevación del aeropuerto, el clima ambiental y la trayectoria de vuelo. Los paradigmas tradicionales de modelado de ruido se basan en cálculos empíricos y basados en la física, que son costosos computacionalmente. Los intentos de acelerar los cálculos con modelos alternativos podrían ofrecer velocidad o precisión, pero no ambas. Investigaciones recientes han indicado que las técnicas de reducción de orden del modelo tienen potencial para transformar y reducir significativamente la cantidad de variables que necesitan ser modeladas. Combinadas con técnicas de modelado sustituto, se puede generar un modelo de ruido rápido y preciso. La investigación presentada en este manuscrito amplía el método de reducción de orden del modelo y desarrolla un modelo sustituto de ruido rápido, que puede tener en cuenta las acciones de pilotaje, la temperatura ambiental y la elevación del aeropuerto. Los resultados presentados indican que el método funciona bien con un error mínimo para la mayoría de los escenarios de modelado. Los resultados también delinean vías para la mejora, como el uso de una clase diferente de modelos sustitutos o el modelado de casos de entrenamiento adicionales. El modelo desarrollado en esta investigación tiene numerosas aplicaciones para aplicaciones de múltiples consultas, como análisis de compensación paramétrica y estudios de optimización. Con la inclusión de parámetros de aeropuerto y aeronave, el modelo permite el desarrollo de marcos que optimizan las acciones de pilotaje para la mitigación del ruido en tierra.