Este proyecto tiene como objetivo mejorar el modelo de simulación de crecimiento y desarrollo del trigo (WheatSM) V4.0, un modelo de trigo reconocido, abordando las limitaciones en su estructura y módulos. WheatSM V4.0 destacó numéricamente pero carecía de modularidad, dificultando el mantenimiento, mejora y desarrollo secundario. Por lo tanto, el proyecto emprendió una reestructuración del marco de software, adoptando un enfoque modular e implementando WheatSM V5.0 completamente en Python. Además, el proyecto realizó un análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo. Además, WheatSM V5.0 se integró perfectamente en AgroStudio, una plataforma de integración de sistemas de modelos agrícolas, lo que permitió la provisión de servicios en la nube en línea. El análisis de Morris indicó que los parámetros del fotoperiodo afectaron significativamente las etapas de encañado y madurez. Además, la biomasa fue altamente sensible a (la intensidad fotosintética máxima en el punto de saturación lumínica), mientras que el rendimiento fue influenciado por (la tasa de transferencia de fotosintato al grano antes de la espigazón). Los resultados simulados demostraron un rendimiento favorable en el almacenamiento de agua en el suelo, el contenido de nitrógeno nítrico en el suelo, la acumulación de nitrógeno en el trigo de invierno, el período de desarrollo, la biomasa y el rendimiento. El NRMSE varió del 1,2% al 15,1% para la calibración y del 1,0% al 18,7% para la validación. El proyecto transformó con éxito WheatSM en un servicio basado en la nube en AgroStudio, migrando desde una aplicación basada en PC. En general, este modelo mejorado muestra potencial para la evaluación del cambio climático, la optimización de la producción de trigo y el diseño digital.