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Un modelo de comprador único de pronóstico de precios de transferencia de costos de desequilibrio en la industria de suministro eléctrico de Malasia

Autores: Khairuddin, Fatin Khairunnisa; Zaini, Farah Anishah; Sulaima, Mohamad Fani; Shamsudin, Nur Hazahsha; Abu Hanifah, Mohd Shahrin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo de comprador único de pronóstico de precios de transferencia de costos de desequilibrio en la industria de suministro eléctrico de Malasia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Traspaso de costos por desequilibrio
Regulación basada en incentivos
Generación de electricidad
Pronóstico de precios ICPT
Precios de combustibles
Programa de gestión energética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El traspaso de costos por desequilibrio (ICPT) es un componente flexible de la regulación basada en incentivos (IBR) que permite a los productores de energía ajustar las tarifas en respuesta a los precios variables de los combustibles, mejorando así la resiliencia económica de la generación de electricidad. En Malasia, la Comisión de Energía ha realizado revisiones semestrales de los costos de combustible y otros costos de generación. Cualquier ahorro o aumento de costos identificado durante estas revisiones se trasladará a los clientes en forma de reembolsos o recargos. Mientras tanto, si se puede proporcionar una señal de precio de ICPT a los proveedores de electricidad y consumidores, se podrá realizar una preparación anticipada para el presupuesto operativo, y el desarrollo de programas de gestión de energía podrá ser adecuadamente preparado. Por esta razón, este estudio propone la previsión de precios de ICPT para el mercado eléctrico en la Península de Malasia que beneficiará a las partes interesadas. El estudio tiene como objetivo construir un modelo base relacionado con ICPT para los datos de generación peninsular utilizando tres métodos de previsión. El rendimiento de la previsión se analiza utilizando el error porcentual absoluto medio (MAPE). A la luz de nuestros hallazgos, el método ARIMA es uno de los métodos de previsión más precisos para los precios de los combustibles en comparación con los métodos de media móvil (MA) y LSSVM. Las diferencias de precios observadas entre los modelos ARIMA y LSSVM para ICPT son mínimas. El precio de ICPT para julio-diciembre de 2022 y enero-junio de 2023 es de MYR 0.21/kWh para ARIMA y MYR 0.18/kWh para LSSVM, que están cerca de la tarifa ICPT real de TNB. En cuanto a la previsión, se espera que el precio de ICPT disminuya en el próximo anuncio. Los hallazgos de este estudio pueden tener un impacto positivo en la sostenibilidad del sector energético en Malasia.

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