ResST-SEUNet++: modelo profundo para una segmentación precisa del ventrículo izquierdo y el miocardio en imágenes de resonancia magnética (MRI)
Autores: Ba Mahel, Abduljabbar S.; Al-Gaashani, Mehdhar S. A. M.; Alotaibi, Fahad Mushabbab G.; Alkanhel, Reem Ibrahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
ResST-SEUNet++: modelo profundo para una segmentación precisa del ventrículo izquierdo y el miocardio en imágenes de resonancia magnética (MRI)
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Ventrículo izquierdo
Miocardio
Segmentación
Trastornos cardiovasculares
Modelo profundo
Base de datos EMIDEC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación altamente precisa y confiable del ventrículo izquierdo (VI) y el miocardio es crítica para diagnosticar y tratar trastornos cardiovasculares, que incluyen la obstrucción microvascular persistente (MVO) así como las enfermedades de infarto de miocardio (IM). Este proceso mejora la precisión diagnóstica y optimiza la planificación e implementación de intervenciones terapéuticas, mejorando en última instancia la calidad de la atención y el pronóstico del paciente.
Descripción
La segmentación altamente precisa y confiable del ventrículo izquierdo (VI) y el miocardio es crítica para diagnosticar y tratar trastornos cardiovasculares, que incluyen la obstrucción microvascular persistente (MVO) así como las enfermedades de infarto de miocardio (IM). Este proceso mejora la precisión diagnóstica y optimiza la planificación e implementación de intervenciones terapéuticas, mejorando en última instancia la calidad de la atención y el pronóstico del paciente.