Investigación sobre un modelo de aprendizaje de conjunto profundo para la predicción probabilística a corto plazo de la energía eólica
Autores: Zhou, Yan; Wei, Fuzhen; Kuang, Kaiyang; Mahfoud, Rabea Jamil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre un modelo de aprendizaje de conjunto profundo para la predicción probabilística a corto plazo de la energía eólica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de energía eólica
Fluctuaciones de energía eólica
Estabilidad de la red eléctrica
Pronóstico de energía eólica
Modelo de conjunto
Predicción probabilística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Un método preciso para predecir la energía eólica es crucial para mitigar eficazmente las fluctuaciones de energía eólica y garantizar un suministro eléctrico estable. Sin embargo, la inadecuación de la estabilidad de la energía eólica dificulta gravemente el funcionamiento consistente de la red eléctrica y la provisión confiable de electricidad.
Descripción
Un método preciso para predecir la energía eólica es crucial para mitigar eficazmente las fluctuaciones de energía eólica y garantizar un suministro eléctrico estable. Sin embargo, la inadecuación de la estabilidad de la energía eólica dificulta gravemente el funcionamiento consistente de la red eléctrica y la provisión confiable de electricidad.