Hridm: modelo más profundo basado en residuos/inception híbrido para la detección de arritmias en grandes conjuntos de registros de ECG de 12 derivaciones
Autores: Moqurrab, Syed Atif; Rai, Hari Mohan; Yoo, Joon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Hridm: modelo más profundo basado en residuos/inception híbrido para la detección de arritmias en grandes conjuntos de registros de ECG de 12 derivaciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Enfermedades cardíacas
ECG
Predicción
Diagnóstico
Modelo
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Enfermedades cardíacas como las cardiovasculares y el infarto de miocardio son las principales causas de muerte en el mundo. La predicción oportuna, precisa y efectiva de enfermedades cardíacas es crucial para salvar vidas.
Descripción
Enfermedades cardíacas como las cardiovasculares y el infarto de miocardio son las principales causas de muerte en el mundo. La predicción oportuna, precisa y efectiva de enfermedades cardíacas es crucial para salvar vidas.