Un enfoque probabilístico para modelar las interacciones de los estudiantes en un sistema de gestión del aprendizaje para facilitar el aprendizaje a distancia
Autores: Karapiperis, Dimitrios; Tzafilkou, Katerina; Tsoni, Rozita; Feretzakis, Georgios; Verykios, Vassilios S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque probabilístico para modelar las interacciones de los estudiantes en un sistema de gestión del aprendizaje para facilitar el aprendizaje a distancia
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Aprendizaje
Comunicación
Interacción
Datos
Tareas
Estudiantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje implica principalmente comunicación e interacción que lleva al procesamiento de nueva información, que eventualmente se convierte en conocimiento. En la era digital, estas acciones pasan a través de tecnologías en línea. La educación formal utiliza sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) que apoyan estas acciones y, al mismo tiempo, producen grandes cantidades de datos. En un modelo de aprendizaje a distancia, las tareas tienen un papel importante además de evaluar el resultado del aprendizaje; también ayudan a los estudiantes a involucrarse activamente en el curso y a regular su comportamiento de aprendizaje. En este trabajo, aprovechamos los datos recuperados de las interacciones en línea de los estudiantes para mejorar nuestra comprensión del proceso de aprendizaje. Centrándonos en los datos de registro, investigamos la actividad de los estudiantes que ocurre cerca de las fechas de entrega de las tareas y durante ellas. Además, se examina su actividad en relación con sus logros académicos y se calcula el tiempo de respuesta en la comunicación del foro tanto para los estudiantes como para sus tutores. Los principales hallazgos incluyen que los estudiantes tienden a procrastinar en la entrega de sus tareas, principalmente al principio del curso. Además, las entregas de última hora suelen hacerse tarde en la noche, lo que probablemente indica una mala gestión o falta de tiempo disponible. En cuanto a las interacciones en el foro, nuestros hallazgos destacan que los tutores tienden a responder más rápido que los estudiantes en las publicaciones correspondientes.
Descripción
El aprendizaje implica principalmente comunicación e interacción que lleva al procesamiento de nueva información, que eventualmente se convierte en conocimiento. En la era digital, estas acciones pasan a través de tecnologías en línea. La educación formal utiliza sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) que apoyan estas acciones y, al mismo tiempo, producen grandes cantidades de datos. En un modelo de aprendizaje a distancia, las tareas tienen un papel importante además de evaluar el resultado del aprendizaje; también ayudan a los estudiantes a involucrarse activamente en el curso y a regular su comportamiento de aprendizaje. En este trabajo, aprovechamos los datos recuperados de las interacciones en línea de los estudiantes para mejorar nuestra comprensión del proceso de aprendizaje. Centrándonos en los datos de registro, investigamos la actividad de los estudiantes que ocurre cerca de las fechas de entrega de las tareas y durante ellas. Además, se examina su actividad en relación con sus logros académicos y se calcula el tiempo de respuesta en la comunicación del foro tanto para los estudiantes como para sus tutores. Los principales hallazgos incluyen que los estudiantes tienden a procrastinar en la entrega de sus tareas, principalmente al principio del curso. Además, las entregas de última hora suelen hacerse tarde en la noche, lo que probablemente indica una mala gestión o falta de tiempo disponible. En cuanto a las interacciones en el foro, nuestros hallazgos destacan que los tutores tienden a responder más rápido que los estudiantes en las publicaciones correspondientes.