Las restricciones en los algoritmos de transferencia de estilo musical tradicional son difíciles de controlar, lo que hace que sea desafiante equilibrar la diversidad y calidad de la música generada. Este artículo propone un novedoso algoritmo de generación de música basado en selección débil que tiene como objetivo mejorar tanto la calidad como la diversidad del modelo de difusión tradicionalmente generado condicionalmente, y el algoritmo propuesto se aplica para generar música natural para dormir. En el proceso de generación de inferencias de música natural para dormir, el estado evolutivo se determina evaluando los factores evolutivos en cada iteración, al mismo tiempo que se limita el rango potencial de tasas evolutivas de rasgos basados en selección débil para aumentar la diversidad de la música para dormir. Los resultados de evaluación subjetiva y objetiva revelan que la música natural para dormir generada por el algoritmo propuesto tiene un efecto hipnótico más significativo que la música para dormir general y se ajusta a las reglas de las características fisiológicas de la hipnosis humana.