Predecir rasgos genéticos complejos es esencial para mejorar los programas de cría de cerdos, pero los métodos tradicionales enfrentan limitaciones. Este estudio presenta un nuevo marco de aprendizaje profundo, utilizando un modelo Transformer, para predecir con mayor precisión los fenotipos de los cerdos. El modelo primero aprende los patrones fundamentales del genoma porcino a partir de datos genéticos y luego se ajusta para predecir rasgos económicos clave. Nuestros resultados muestran que este método supera a los enfoques existentes, como GBLUP. Esta precisión mejorada proporciona a los criadores una herramienta poderosa para seleccionar animales superiores, lo que podría acelerar el avance genético y ofrecer beneficios económicos sustanciales a la industria porcina.