Proponemos un método de pronóstico para predecir series epidemiológicas de salud en un horizonte de dos semanas a nivel regional e interregional. El enfoque se basa en la reducción del orden del modelo de modelos compartimentales paramétricos y está diseñado para acomodar pequeñas cantidades de datos sanitarios. La eficiencia del método se demuestra en el caso de la predicción del número de personas infectadas y personas recuperadas de los datos recopilados, ya sea por muerte o recuperación, durante las dos olas pandémicas de COVID-19 en Francia, que tuvieron lugar aproximadamente entre febrero y noviembre de 2020. Los resultados numéricos ilustran el prometedor potencial del enfoque.